Blog Digital Product Design trifft Automatisierung: Wie wir Produkt-Workflows bei Boldare neu erfunden habenDesign trifft Automatisierung: Wie wir Produkt-Workflows bei Boldare neu erfunden haben
Wenn wir über Innovation im digitalen Produktdesign sprechen, ist es leicht, sich zukunftsweisende Interfaces, verfeinerte Benutzerreisen und datengesteuerte Iterationszyklen vorzustellen. Aber es gibt eine leisere, oft übersehene Grenze, die genauso kritisch ist. Wie Andrii Nozdrin in diesem Artikel erklärt, die operative Ebene hinter großartigem Design. Die Mechanik, die den Design-Prozess nahtlos, zeitgerecht und wirklich funktionsübergreifend macht. Bei Boldare bauen wir digitale Produkte mit Geschwindigkeit und Zweck. Das bedeutet schnelle Feedback-Schleifen, hohe Stakeholder-Beteiligung und einen kontinuierlichen Fluss von Lieferungen. Aber trotz aller agilen Rituale und UX-Best-Practices, die wir haben, tauchte eine Herausforderung immer wieder in unseren Projekten auf: manueller Overhead.
Manuelle Koordination zwischen Teams. Manuelles Tracking von Übersetzungen. Manuelles Setup für Usability-Tests. Alles fügte Reibung hinzu - besonders beim Arbeiten mit verteilten Teams oder der Verwaltung von Produkten über verschiedene Zeitzonen und Sprachen hinweg. Also fragte ich mich, wie jeder Designer, der von sich wiederholenden Aufgaben genug hat: Was können wir automatisieren? Es stellt sich heraus, ziemlich viel.
Table of contents
Automatisierung als Design-Tool
Während Automatisierung wie ein Tool klingen mag, das Entwicklern oder Operations-Teams vorbehalten ist, ist sie in der Praxis zu einem wesentlichen Teil unseres Design-Toolkits geworden. Tools wie Make und Zapier ermöglichen es Designern, Workflows zu erstellen, die Wiederholung reduzieren, Teamkommunikation verbessern und sogar Lokalisierung in großem Maßstab handhaben.
Zuerst begann ich klein. Eine Benachrichtigung hier, ein Doc-Update dort. Aber als ich tiefer grub, begann ich zu erkennen, dass Automatisierung sich über die gesamte Design-Lieferkette erstrecken könnte. Von Wireframes bis Lokalisierung, von Usability-Testing bis finaler Lieferung - das Potenzial war riesig.
Das echte Problem: Verlorene Zeit und zersplitterte Kommunikation
Lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel aus einem unserer kürzlichen Projekte geben. Wir bauten einen digitalen Service, der sowohl englisch- als auch arabischsprachige Benutzer ansprach. Die Designs wurden in Figma vorbereitet und sahen solide aus. Aber sobald wir die Lokalisierungsphase erreichten, trafen wir auf einen Engpass. Jedes Stück UI-Text manuell zu übersetzen war nicht nur zeitaufwendig, es war fehleranfällig und stark abhängig davon, ob die richtige Person im richtigen Moment verfügbar war.
Es gab endlose Slack-Nachrichten. Google Docs mit fehlenden Strings. Produktbesitzer fragten, was noch ausstehend war. Es war klar, dass wir nicht nur mit einem Inhaltsproblem zu tun hatten - wir standen vor einer Workflow-Herausforderung. Also beschlossen wir, das Muster zu durchbrechen.
Den Automatisierungs-Pipeline bauen
Hier ist, was wir eingerichtet haben - und es ist einer der Workflows, auf den ich am stolzesten bin. Nachdem das Design in Figma finalisiert wurde, verband ich die Frames mit Amazon AWS Textract, das die Screens scannte und automatisch allen sichtbaren Text extrahierte. Dieser Inhalt wurde dann an ein strukturiertes Google Doc gesendet, das als zentralisierte Übersetzungsdatei fungierte.
Von dort aus verwendete ich Make, um jeden englischen String durch DeepL zu senden, was einen anfänglichen arabischen Übersetzungsvorschlag generierte. Das war natürlich kein finaler Text, aber es war eine enorme Hilfe - es gab unserem Produktbesitzer einen ersten Entwurf, mit dem er arbeiten konnte, anstatt mit einer leeren Seite zu beginnen.
Sobald der Entwurf fertig war, löste Make eine Slack-Benachrichtigung an unseren Produktbesitzer aus, die ihn aufforderte, den arabischen Text zu überprüfen und zu genehmigen. Als der Text genehmigt und im Google Doc aktualisiert wurde, wurde eine weitere automatisierte Benachrichtigung gesendet - diesmal zurück an das Design- und Entwicklungsteam - um sie zu informieren, dass der finale Inhalt bereit zur Implementierung war.
Was früher Tage des Nachjagens und Kontext-Wechselns brauchte, passiert jetzt in Stunden, mit allen informiert und allem getrackt.
Das größere Bild: Automatisierung in Testing und Validierung
Übersetzungsworkflows waren nur der Anfang. Wir begannen auch, Automatisierung auf unsere UX-Testzyklen anzuwenden.
Zum Beispiel, beim Vorbereiten von Usability-Tests mussten wir oft manuell Testkandidaten sammeln, Anrufe planen, Erinnerungen senden und nachher mit Teilnehmern nachfassen. Jeder dieser Schritte klingt einfach, aber zusammen genommen schaffen sie eine Belastung - besonders für kleine Teams, die mehrere Prioritäten jonglieren.
Durch die Integration von Tools wie Zapier und Google Calendar mit unserer Teilnehmerdatenbank richteten wir eine automatisierte Sequenz ein: Sobald ein Testkandidat ausgewählt wurde, erhielt er eine personalisierte E-Mail mit verfügbaren Test-Slots. Nach der Buchung wurden automatisch Erinnerungen 24 Stunden vor der Sitzung gesendet. Nach der Sitzung folgte das System mit einem Feedback-Formular und speicherte die Ergebnisse in einer Notion-Datenbank für einfachen Team-Zugang.
Wieder, keine einzige Code-Zeile. Nur intelligente Verbindungen.
https://www.boldare.com/work/case-study-practitest/
Wirkung, die für sich spricht
Der Wert dieser Art von Automatisierung kann nicht überbetont werden. Wir sparten Stunden manueller Arbeit jede Woche. Aber wichtiger, wir reduzierten Raum für Fehler, schufen einen vorhersagbareren Workflow und befreiten Zeit für das, was wirklich zählt: das Denken, das Designen, das Verfeinern.
Für unser Team bedeutete es weniger Slack-Threads und Status-Meetings. Für unseren Produktbesitzer bedeutete es, einen klaren Ort zu haben, um Übersetzungen zu genehmigen. Für unsere Kunden bedeutete es schnellere Lieferung und höhere Qualität.
Automatisierung ersetzte nicht die Zusammenarbeit - sie ermöglichte sie.
Eine Kultur des Experimentierens
Bei Boldare gedeihen wir durch Experimentieren. Und Automatisierung wurde nur eine andere Art zu experimentieren - nicht mit dem Produktinterface, sondern mit der Art, wie wir arbeiten. Als Produktdesigner sah ich Automatisierung früher als etwas, das neben meiner Rolle stand. Jetzt sehe ich sie als zentral.
Es ist ein Mindset-Wandel. Wenn Sie anfangen, sich zu fragen “wie kann das schneller gemacht werden?” oder “gibt es eine intelligentere Art, das in die Hände der richtigen Person zu bekommen?”, beginnen Sie, überall Möglichkeiten für Automatisierung zu erkennen.
Ich werde nicht so tun, als wäre jeder Workflow von Anfang an perfekt. Einige Setups scheiterten. Einige Benachrichtigungen gingen verloren. Aber jedes Mal lernten wir. Wir iterierten über unsere Automatisierungs-Pipelines genauso, wie wir über Produkte iterieren. Und langsam bauten wir Systeme, die unseren Prozess wirklich unterstützten - nicht zu ihm hinzufügten.
Abschließende Gedanken
Automatisierung ist kein magischer Fix. Sie wird nicht Kreativität, Strategie oder Empathie ersetzen - die Kernpfeiler großartigen Designs. Aber sie wird Ihnen mehr Zeit und Raum geben, in diese Pfeiler zu investieren. Sie wird Lärm reduzieren und das Signal durchkommen lassen.
Und in einem Team wie Boldare, wo wir immer auf intelligentere, schnellere, kollaborativere Lieferung abzielen - das ist ein Game-Changer.
Ob Sie ein Designer, ein Kunde oder ein Stakeholder sind, der sich fragt, wie Design-Operationen skalieren können - ich würde sagen: Automatisierung ist nicht mehr optional. Es ist ein strategischer Vorteil.
Beginnen Sie klein. Experimentieren Sie. Bauen Sie Ihre eigenen Workflows. Und unterschätzen Sie nie die Kraft eines guten Zaps.
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